期货数据统计在期货交易中具有至关重要的地位。其方法多种多样，常见的包括对期货价格的历史数据进行收集和分析，例如每日收盘价、最高价、最低价等，通过计算移动平均线、布林带等指标来揭示价格的趋势和波动范围。

成交量和持仓量的统计也是关键环节。成交量反映了市场的活跃程度和资金的参与热情，持仓量则显示了市场中多空双方的力量对比。通过对这两个数据的长期跟踪和分析，可以判断市场的人气和趋势的持续性。

此外，还会对期货合约的基差进行统计。基差是现货价格与期货价格之间的差值，它反映了市场的供求关系和预期。通过观察基差的变化，可以把握市场的结构和未来价格的可能走向。

期货数据统计的意义重大。首先，它为投资者提供了决策依据。通过对历史数据的分析，投资者可以识别出有效的交易策略，降低交易风险，提高盈利概率。其次，有助于市场监管部门监控市场的运行状况，及时发现异常交易和操纵市场的行为，维护市场的公平和稳定。再者，期货数据统计能够为期货公司和金融机构进行风险管理提供支持，帮助他们合理配置资产，控制风险敞口。

然而，期货数据统计方法也存在一些不足之处。

首先，数据的准确性和完整性可能受到影响。市场中的各种因素可能导致数据的误差或缺失，比如交易系统故障、人为错误等。

其次，统计方法本身存在局限性。某些指标和模型可能在特定市场环境下失效，无法准确预测价格走势。

再者，数据的时效性也是一个问题。市场变化迅速，历史数据可能无法及时反映当前的市场动态。

下面是一个简单的期货数据统计方法及不足的对比表格：

统计方法 优点 不足 移动平均线 直观显示价格趋势，过滤短期波动 滞后性，对突发价格变动反应慢 布林带 衡量价格波动范围，提示超买超卖 参数选择敏感，不同市场效果差异大 成交量统计 反映市场活跃程度和资金流向 可能受操纵，不能单独作为决策依据

总之，期货数据统计虽然具有重要的价值，但投资者在运用时需要充分认识到其方法的局限性和不足之处，结合其他分析方法和市场信息，做出更加准确和合理的投资决策。